Data-sjøer og kunstig intelligens gir norske bedrifter økt konkurransekraft

Norske bedrifter besitter så store mengder data, at de ikke ser skogen for bare trær. Det skremmer ikke en av Norges fremste data-eksperter.

“Data er den nye oljen”. Vi har hørt det i flere år.

I en stadig mer digital hverdag er ikke problemet tilgangen på data i norske virksomheter, men å finne måter å samle og utnytte de store data-mengdene på. 

En håndfull erfarne teknologer og dataeksperter bestemte seg for å gjøre noe med dette og etablerte 2012 selskapet Sannsyn. 

Flere ønsker å jobbe datadrevet

Sannsyn har frem til nå jobbet mest med større selskaper innen retail, media og finans, men nesten ukentlig tar representanter fra andre næringer nå også kontakt for å diskutere “big data” og “kunstig intelligens” med det norske teknologiselskapet.

– Det har skjedd veldig mye i løpet av det siste året. Stadig flere bedrifter ønsker å jobbe datadrevet, det er det ingen tvil om, forteller XXXX, CXXX i Sannsyn.

Samtidig legger han ikke skjul på at kunnskapsnivået og modenheten varierer veldig. 

– Noen vet eksakt hva de trenger hjelp med, mens andre er mye mer søkende. Det er helt naturlig at det blir slik innen et fagfelt som er så nytt. 

Fra personalisering til data-sjø

Et av selskapene som Sannsyn har jobbet med i en lengre periode, er ARK Bokhandel. Sammen har selskapene utviklet det som trolig er Norges mest avanserte løsning for personalisert markedsføring. 

ARK Bokhandel har i lang tid brukt data og avansert teknologi for å gi gode kundeopplevelser; nå vil også morselskapet Gyldendal jobbe mer datadrevet.

Det siste året har Sannsyn sammen med Gyldendals interne ressurser og det store IT-selskapet Pearl Group også hjulpet morselskap Gyldendal ASA med å bygge en såkalt “data-sjø”, der informasjon fra alle konsernets datterselskaper samles på ett sted. 

Også data fra tredjeparter har blitt innlemmet i løsningen.

– Gyldendal satsing på data for å skape konkurransefortrinn bør være til inspirasjon for mange norske selskaper. At et nesten 100 år gammelt selskap er så opptatt av å jobbe datadrevet står det respekt av, sier XXXX energisk.

Som en del av prosjektet har man utviklet en data-strategi, satt opp en data-sjø i Azure – og sist, men ikke minst begynt å bearbeide dataen for å skape forretningsverdi – enten det er i form av rapporter, visualisering, analyse eller automatisering.

Nevrale nettverk

– Utfordringen er ikke mangel på data. Med dagens teknologi er det heller ikke vanskelig å samle data; det kan man gjøre i Azure, Amazon WMS eller Google. Utfordringen er å lage en gjennomtenkt data-strategi, samle riktig data og finne verdifull innsikt, forteller XXXX.

Mens man i tradisjonelle datavarehus samler tall og annen veldig strukturert data for et tydelig formål, samler man i en data-sjø alle typer data, uten at formålet nødvendigvis er avklart. 

En typisk data-sjø inneholder:

  • Strukturerte data fra relasjonsdatabaser (f.eks SQL)
  • Semi-strukturert data (f.eks CSV-filer, logger, XML og JSON)
  • Ustrukturerte data (f.eks sosiale medier, e-post, dokumenter og pdf-filer)
  • Binære data (f.eks bilder, lyd og video)

For å finne frem i havet av data, brukes alt fra statistiske analyser til avansert bruk av kunstig intelligens i form av maskinlæring og dyp læring basert på nevrale nettverk. 

– Nerdefaktoren er høy, smiler XXXXX før han haster av sted til neste store prosjekt.

Forrige innlegg

Kontakt oss

Sannsyn AS

c/o Epicenter

Edvard Storms gate 2

0166 Oslo, Norway

+ 47 90531877

info@sannsyn.com