Kunder

Sannsyn er et av Norges mest erfarne fagmiljøer innen behandling av store datamengder og avansert maskinlæring.

Sannsyn er i dag mest kjent for å ha bygd teknologi som som gjør det mulig å skape 100 prosent personaliserte kundereiser. Løsningen brukes av flere av Norges ledende retail-selskaper. 

Det som derimot kanskje ikke alle er klar over, er at Sannsyn også har utført konsulentoppdrag til blant annet telecom, finans- og byggenæringen, samt offentlig sektor.

Sentralt i prosjektene står ofte maskinlæring, søk, data science og nevrale nettverk. Gresk for noen, lidenskap for våre utviklere og data scientists! 

Vi har jobbet med mange spennende prosjekter, her er noen av de viktigste:

Prediksjon og avansert dataanalyse

Å utnytte og lære av virksomhetens data for å ta bedre beslutninger, har blitt et viktig konkurransefortrinn.

Kunder: Vi har gjennomført avanserte analyser for flere av Norges største bedrifter, inkludert butikkjeden Rema 1000, forlaget Gyldendal og finansselskapet Aptic. Vi har her benyttet teknologier som involverer nevrale nettverk og flere statistiske metoder.

Arbeidsprosess: Alle våre data science- og big data-prosjekter begynner med en fase med undersøkende dataanalyse hvor vi samarbeider med våre kunder for å identifisere trender, hypoteser og funksjoner rundt deres data. Vi er overbevist om at for å implementere en robust data-pipeline, må man ha en sterk kvalitativ og kvantitativ forståelse av dataene man jobber med.

Personaliseringsmotor for butikkjeder og netthandlere

Sannsyn har utviklet en egen personaliseringsmotor som heter Gravity. Den benyttes av flere av Nordens største kjeder og nettbutikker. Kunder som har implementert alle moduler er i stand til å personalisere hvert eneste digitale kundeøyeblikk enten kunden bruker nettside, app eller nyhetsbrev.

Kunder: Blant selskapene som bruker Gravity finner vi B2C-selskaper som ARK Bokhandel, Bokklubben, Fabel, Bokkilden og Sprell, samt B2B-selskaper som Berggård Amundsen og Felleskjøpet.

Arbeidsprosess: I enkleste form tilbyr vi anbefalere av typen «De som kjøpte denne, kjøpte også», «Anbefalt artikkel for deg», «Nyheter for deg» og «Populært akkurat nå», men dette er bare enkle utgangspunkt. Med vår teknologi kan vi filtrere, regelstyre, legge til og akkumulere data mens de strømmer inn. Vi kan også teste våre hypoteser og lagre og behandle data i stor skala. Vi bruker høyhastighetsprotokoller for utveksling og strømming av data.

Konsulentbistand innen søk og egenutviklet plugin til Apache Solr

Søk og tekstforståelse har vært en gjenganger i mange prosjekter vi har jobbet med. Ofte har vi benyttet Apache Solr som vi mener er en fantastisk søkemotor. Samtidig har Solr en del svakheter når det kommer til blant annet statistikk, håndtering av synonymer og boosting av søkeord. Vi har derfor utviklet vår egen Solr-plugin. Første versjon av vår Solr-plugin TellusR ble lansert i juni 2020 etter mer enn 9000 timer med utvikling.

Kunder: Sannsyn har bistått selskaper som Sprell, Bergggård Amundsen, Elektroskandia, ARK Bokhandel og Universitetet i Oslo med forbedring av søk på konsulentbasis. Vi beta-tester nå også vår egen Solr-plugin sammen med flere norske kunder, før vi gradvis vil gå internasjonalt. Du kan lese mer om vår Solr-plugin på tellusr.com eller i Digi-artikkelen Slik har norsk tech-selskap forbedret Apache Solr.

Teknisk beskrivelse: Når vi jobber med søk for våre kunder, begynner vi avklare ambisjonsnivå, kartlegger utfordringer med dagens søk og får på plass nødvendige tekniske tilganger. Ved behov implementeres også vår egen plugin TellusR.

Datasjøer og dataarkitektur

Alle moderne bedrifter ønsker å ta informerte, data-drevne beslutninger på tvers av avdelinger og datterselskaper på en rask og trygg måte. Utfordringen er å samle de store datamengdene på en god måte og gjøre den tilgjengelig for bruk og analyse. Løsningen er ofte å bygge såkalte datasjøer, der alle data lagres i sitt naturlige råformat.

Kunder: Selskaper som Gyldendal og Ice har i lang tid jobbet datadrevet og ønsket tidlig å samle og utnytte sine data best mulig. Begge disse selskapene har mye intern kompetanse og dyktige samarbeidspartnere, men de har i tillegg hyret inn Sannsyn for å få bistand innen blant annet systemarkitektur og teknologivalg.

Arbeidsprosess: Når vi bistår kunder innen dette domenet, har vi et pragmatisk forhold til valg av teknologi (samtidig innrømmer vi at vi er over middels begeistret for blant annet Cassandra, Solr, Spark, Jupyter, Tensorflow og Postgresql).