Vil AI avskaffe påsken?

Hmm. Nei, det vil den vel ikke. Og det er det vel heller ingen som har sagt. Men jeg har lært meg en journalists første triks; finn på en sinnssvak overskrift så folk klikker seg inn. Og siden du leser dette, har jeg jo lykkes.  Har forøvrig også fått beskjed at jeg ikke har lært meg en nettmarkedsførers aller viktigste triks. Jeg har gjemt linken til å abonnere på nyhetsbrevet helt nederst. Det fikser jeg herved nå: Har du fått tilsendt dette nyhetsbrevet av en kollega og gjerne vil ha det direkte? Da er det bare å hoppe over hit, så slipper du å gå glipp av noe som helst Og med det, så starter vi på det virkelige innholdet:

Er Chat-GPT første eksempel på «Artificial general intelligence»?  Artificial intelligence / kunstig intelligens har lenge vært et veldig fluffy uttrykk som har blitt misbrukt av alt fra journalister til politikere til konsulenter hvis viktigste verktøy er Power Point. Vi andre har visst at det egentlig er maskinlæring som har stort sett ligget bak. Uttrykket har blitt så misbrukt at det har kommet på plass et nytt uttrykk (Ok. Nytt er relativt. Først nevnt i 1997), Artificial general intelligence (AGI), som vel uttrykker det man egentlig mener. AGI kalles også «strong AI» eller «full AI» og er definert som «the ability of an intelligent agent to understand or learn any intellectual task that human beings or other animals can». På mange måter har vel også målstolpen flyttet seg. For en del år tilbake var selvkjørende biler science fiction. I dag er det på mange måter allerede her. På samme måte er Chat-GPT noe som plutselig har gitt «folk flest» en bedre forståelse av hvor langt ting egentlig har kommet. Og som OpenAI sier: «GPT-4 er ikke perfekt, men det er ikke du heller». Må si de mistet litt troverdighet der. Men kan vi da si at Chat-GPT faktisk er første eksempel på AIG? En gjeng Microsoft-forskere påstår så: Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. Les hele rapporten her. Et sterkt motargument er Chat-GPT 4s suksess eller mangel på sådan på Codeforces. Dette er et nettsted der man kan løse programmeringsoppgaver på forskjellige nivåer. Chat-GPT 4 klarte alle problemene lagt ut før 5. september 2021 i den enkleste kategorien, men ingen etter 12. september samme år.  Chat-GPT hadde «cut-off» for treningsdata september 2021.  Hmm…. Så mye for AGI-teorien?

Vil vi alle miste jobben? De aller fleste har vel lest om advarslen fra Elon Musk, Steve Wozniak og snart 3000 andre mer eller mindre kjendiser innenfor tech som har signert et brev om en 6 måneders pause for utvikling av AI-modeller kraftigere enn GPT-4.  Man kan selvsagt spørre seg om hva som ville skje om dette ble tatt seriøst? Ville AI-forskerne dra på en 6 måneders velfortjent ferie (tvilsomt) ? Ville mange ha fortsatt å jobbe «i smug» men resultatene ville ikke blitt presentert før om 6 måneder (mer sannsynlig) ? Ville dette endelig gitt Kina mulighet til å ta igjen USA (hmm) ? Ville Sannsyn ha gitt full gass og dermed om 6 måneder ha opparbeidet seg et forsprang de store aldri ville klart å ta igjen (ingen kommentar) ? Britene skal forøvrig investere i en £900m supercomputer for å bygge sin BritGPT.  Et annet sted i dette nyhetsbrevet er det en link til forskning som viser at utviklere kan øke sin produktivitet med 55,8 % ved hjelp av AI samtidig som et forskningseksperiment på MIT ga ChatGPT til 444 universitetsutdannede personer innen andre fagfelt, og resultatet var at effektiviteten øker med 0,8 standardavvik mens feilraten faller med 0,4 standardavvik. Noen andre forskere har sett litt på hvordan dette vil treffe andre arbeidstakere. De gikk gjennom 800 yrker og så hvilke yrker og industrier som vil bli mest påvirket: Det betyr ikke at dette er listen over yrker som vil forsvinne, men listen over de yrkene som vil bli mest påvirket. Goldman Sachs har også gitt ut en større rapport om temaet og her er en annen forskningsrapport som påstår at 80 % av amerikanske arbeidstakere vil bli påvirket.  Microsoft har jo kommet med sin 365 Copilot. Nå skal alle kontorarbeidere få seg sin egen assistent. Så får vi se da. Vil dette gjøre folk mer effektive eller være enda et nytt verktøy som kan skape enda mer jobb? For er vi helt ærlig; har for eksempel PowerPoint vært et verktøy som har bidratt til økt effektivitet og gode presentasjoner, eller et verktøy som har skapt en haug med relativt unyttige arbeid for godt utdannede og godt betalte konsulenter? Når vi er inne på Microsoft; Teams kommer forøvrig også i en ny AI-versjon.  Et annet eksempel kan jo for eksempel være fotograf. Dette er jo for øvrig en bransje som virkelig har fått kjørt seg de siste årene, etter mobilkameraene har blitt så bra. Så kommer det et verktøy som dette. AI sørger for proffe ansatt-bilder, som tidligere måtte tas av en fotograf. Ingen garanti for kvaliteten, men det ser nå unektelig ganske bra ut for en brøkdel av kostnaden. Problemet for dette selskapet er selvsagt at dette er en tjeneste mange kan lage og enhetskostnaden er nær null. Og fra dagens $39 per person så vil nok dette falle ganske nær enhetsprisen sannsynligvis innen ikke så alt for lang tid om ikke allerede før det blir en standardfunksjonalitet i moderne kameraer? Så kan man jo selvsagt si at det ble ikke høyere arbeidsledighet fordi maskiner tok over manuelt arbeid som når dampmaskinen kom for fullt. Det ble mange nye stillinger. Selv de siste 10-15 årene er det mange stillinger som har forsvunnet uten at vi har fått høy arbeidsledighet av den grunn. Hvem savner vel for eksempel typografen? Men på den andre side, så ga ikke dampmaskiner oss mer enn en 25 % produktivitetsøkning, og det tok veldig mye lenger tid. Men igjen, nå kan roboter lære fra videoer. Så her går det unna. Boken «Bullshit jobs» ble forøvrig en bestselger ved å påpeke det alle som har vært mer enn 45 minutter i arbeidslivet vet; at ikke alt man gjør i alle jobber er like nyttige. Så om AI skulle fjerne noen jobber, så er det vel andre som vil fylle tomrommet? Hva med en nyopprettet stilling som CAIO, eller Chief AI Officer? Alle firmaer trenger vel en slik?

Oppstart henter $350 mill for AI som skal kunne bruke software for deg Ok, dette er vel ikke en helt tilfeldig oppstart. Bak selskapet står en tidligere leder fra OpenAi samt et par karer som står bak maskinlæringsalgorimefamilien Transformers. T’en i ChatGPT står forøvrig for Transformers. (Se mer detaljer lenger ned) Selskapet heter Adept og er igang med å lage en AI assistent. Første versjon kan for eksempel lete litt rundt i LinkedIn og hente ut relevante linker som deretter lastes inn i en rekruteringsprogramvare. En relativt enkel jobb for et menneske men overraskende kompleks for en maskin. Dette betyr vel at hele RPA-industrien snart bør finne på noe nytt å drive med.  Spørsmålet er jo selvsagt hvor bra dette vil fungere i praksis. Men med såpass solide folk bak og en tilstrekkelig stor krigskasse ville jeg neppe ha veddet mot at dette kommer til å være noe som vi vil kunne lese om i alle aviser om et par års tid.

Hvordan vil AI endre verden for utviklere?  Det er liten tvil om at utviklere nok kommer til å bli berørt av hva som skjer innen AI. Men de har jo vært gjennom store endringer tidligere også. Verden for utviklere ble vel snudd nær opp-ned etter publiseringen av denne boken, så dette har de vært gjennom før  Nå har det kommet enda et verktøy. En AI-agent som selv kan lære seg nye verktøy eller APIer som det heter på utviklersk. Som alltid, en liten disclaimer. Har ikke selv testet dette så er det noe som lover gull og grønne skoger, så kan det hende det kan være på sin plass å være litt skeptisk. Dette gjelder selvsagt ikke ovenfor Tone. Dette skiltet jeg så på vestlandet et sted er selvsagt helt troverdig. Det skjønner jo alle. For er det noen som kan finans, så er det jo nailcare-bransjen. Men for alt annet, kan det av og til være lurt å ikke la seg rive helt med.  Og Tone kan være glad hun ikke bor i USA og driver med AI. For der er det nå forbudt å skryte uhemmet av AI modeller som ikke holder det de lover. Om dette gjelder for Tesla og deres biler som allerede for flere år siden skulle kunne fungere som selvkjørende taxier sies det forøvrig ikke noe om.  Men tilbake til utviklere. GitHub Copilot skal etter sigende kunne skrive opptil 80 % av koden også for dyktige utviklere. Som Andrej Karpathy, Teslas tidligere AI-sjef, sier: Copilot skriver 80 % av koden hans med 80 % treffsikkerhet. Han koder ikke lenger. Han har blitt redaktør. Til og med forskningen gir ham rett. Utvikling med et AI-verktøy øker hastigheten med 55,8%. Og ikke bare det. I en helt objektiv undersøkelse, tilfeldigvis gjennomført av GitHub, gjør nettopp dette verktøyet utviklerne veldig mye mer fornøyde med jobben også. Hvordan er det forøvrig å par-programmere med AI i praksis? Les her.  Det er forøvrig en rekke forskjellige verktøy som kan benyttes for mange forskjellige formål (Sammenstilt av Sequoia Capital): Nå skal det forøvrig komme en helt ny familie Copilots under fellesnevneren GitHub Copilot X hvor Xen står for mange forskjellige type oppgaver, som for eksempel sikkerhet. Microsoft har også lansert sin sikkerhetsversjon, mens andre har sørget for at for eksempel å skrive tester skal visst være et tilbakelagt stadie. Så påstår de iallefall.  Her er forøvrig et par praktiske eksempler: En fyr ved navn Ethan Mollick satte av 30 minutter til å se hvor mye han kunne få gjort. Målet var å planlegge lanseringen av en programvare for opplæring. AI skulle gjøre alle oppgavene. Det er faktisk både imponerende og litt skremmende hva han fikk til.  Her er også en video av en som får ChatCPT til å bygge en Shopify-app i løpet av en time fra en idé på en serviett til en webside helt automagisk.  Eller et verktøy som bruker AI til å oversette fra et programmeringsspråk til et annet? Hva skal man med det? Kan man ikke like gjerne skrive Python først som sist, liksom… Så med en slik utvikling spørs det om Francesco endelig slipper å forbli frustrert, eller om han får en helt batteri med nye verktøy som kan kontinuerlig skape nye frustrasjoner?

Hva er «Generative AI» og «Transformers» ChatGPT står for Chat Generative Pre-trained Transformer. Chat trenger vel ikke noen nærmere forklaring. Det gjør vel ikke Pre-trained heller. Da står vi igjen med Generative og Transformers. For dere som har fulgt med på nyhetsbrevet vårt, så forklarte vi hva Generative var i et tidligere nyhetsbrev, men vi kan godt utdype litt mer her. En litt lengre intro kan du for eksempel også få fra BCG her eller en AI-generert artikkel fra Sequoia Capital her. De to neste illustrasjonene kommer også fra Sequoia. For å gi en veldig kort oppsummering, så kan vel Generative AI defineres som en undergruppering av maskinlæring som lar maskiner skape og generere nytt innhold. Dette i motsetning til mye av de andre typene maskinlæring hvor fokus er predikering.  Generative AI er matematiske modeller som kan generere data basert på mønster fra eksisterende. Disse er følgelig trent på store datasett, og klarer da å skape nytt som har lignende stil, mønster eller struktur.  Transformers kommer ikke fra 80-tallets tegneseriehelter men fra Google. Et par av deres forskere publiserte i 2017 dette dokumentet. Transformers er forøvrig mye brukt i dag, også av selskaper utover de store amerikanske, inklusive Sannsyn.  Transformers er en type deep learning som I hovedsak brukes innen NLP (Natural Language Processing) men som gradvis blir mer og mer vanlig i andre typer problemer, inklusive tidsserier. Les mer her.

AIs ultimate seier Man kan si mye om fremskritt som ChatGPT og Midjourney, men Microsoft har kommet med det ultimate beviset for at AI faktisk har gjort enorme fremskritt. De har lansert en app som tolker notatene til leger.  Hmm. Ved nærmere undersøkelser viser det seg at appen faktisk skal bruke stemmegjenkjenning fremfor skrifttolkning. Ja, AI er imponerende, men det finnes visst enda visse grenser.  Når vi først er inne på leger og medisinsk forskning, så har forskere nå klart å lage en modell som kan lese tanker. Forskere har klart å hente ut tekst som gir den semantiske betydningen av bilder forsøkspersonene ble vist. Så da gjenstår det bare å vente til dette kommer som en mobil-app, og vi kan se resultatene på skilsmissestatistikkene. For da blir det aldri noe mer gjetting når du får «ikke noe» som svar på spørsmålet; «hva er galt kjære?».

Mozilla lanserer Mozilla.ai, som vil fokusere på open-source AI Det er ingen hemmelighet at de store tech-selskapene dominerer AI, som en naturlig konsekvens av at de er de eneste som har råd til forskningsbudsjetter på størrelse med nasjonalbudsjettet i små land og dertil tilhørende kostnader for å trene modeller. Det kommer neppe som en overraskelse, men flertallet av disse selskapene har også en tildels kraftig politisk vinkling, som også viser seg i modellene eller er det treningsgrunnlaget? Det er derfor bra at det også kommer åpne alternativer.

Det lanseres stadig noe nytt OpenAI har lansert plug-ins for ChatGPT. Det vil kunne forbedre tjenesten ganske kraftig. Det betyr at ChatGPT kan kobles til andre tjenester, hente ny informasjon, og rett og slett bli langt mer oppdatert.  Adobe har lansert Firefly, som vil kunne generere bilder, og vil bli integrert i Adobes andre verktøy. Stable Diffusion Reimagine, et nytt verktøy for å lage alternative bilder av samme bilde.  Claude, en hjelpsom AI chat eller en Chat som kan holde møter for deg? Eller som skaper dialog i spill? Eller hva med en som kan hjelpe blinde? ChatGPT kommer til Slack som vel er en videreutvikling av morselskapet Salesforces Einstein. Så ikke nok med hjemmekontor, men heretter kan du til og med slippe å snakke med (chatte med) kollegaene dine 😉 En app som gjør oss alle til flinke tegnere. Her er også en tilsvarende nettversjon. Et lite aber er at du ikke lenger kan få copyright-beskyttelse på bilder skapt av AI. Og de bildene som har fått det, vil nå miste den. Det gjelder riktignok for USA. Så andre regler kan gjelde her hjemme. Men det gjør nok uansett veien litt lenger for oss som ikke kan tegne, men som samtidig kunne fint levd godt med at vi kunne fått godt betalt for «kunsten vår».  Hva med autogenererte Power-Points eller AI-modeller? Eller kanskje kombinere en rekke modeller? Har du gamle familiebilder som du kunne tenkt deg å animere?  En oversikt over hvilke verktøy som fungerer til hva?

Litt smått og godt for deg som er litt teknisk Hvordan implementere ChatGPT i din egen Python-kode. Her er en plug-in. OpenAI har også egne. Og ønsker du å scrape websider med ChatGPT, så går visst det også.  Det kommer nesten daglig nye alternativer til Chat-GPT. Nå har DataBrix lansert en versjon som både er open source og tilpasset at «hvemsomhelst» skal kunne lage gode alternativer til de store tech-selskapene. Den heter til og med Dolly, etter den skotske sauen som var verdens første klone.  Her er forøvrig en lang liste over ChatGPT-alternativer du kan implementere selv. Og her kan du implementere en ChatGPT med ditt eget innhold. Her kan du eksprimentere litt. Her er forøvrig noe som kan være veldig greit å lese for deg som utvikler for Apples mobiler og pads.  En ny versjon av regnearket, i Python, beregnet for forskere og data scientists.

Også innen forskningen skjer det ting Amazons forskningsgjeng, iallfall en av dem, har publisert en artikkel om hvordan man kan bruke neurale graf nett til å øke effektiviteten for anbefalinger med 230 %. Ikke dumt for deg som driver nettbutikk.  SalesForce er ikke noe dårligere, og har publisert forskning om hvordan store språkmodeller, som ChatGPT, skal kunne forstå bilder.  Forskere har klart å øke hastigheten på hashing ganske kraftig ved bruk av maskinlæring. Hashing kan forøvrig brukes til så mangt, inklusive gi din bedrift langt bedre muligheter for å vise relevant reklame for hver og en av dine kunder.  Ok. Kanskje ikke forskning, og heller ikke helt fersk. Men på tampen av fjoråret kom McKinsey med sin årlige undersøkelse av AI og hvordan bedriftene forholder seg til AI. Det er en dobling av adopsjonsraten siden 2017.  Meta har publisert vektene for en LLM (stor språkmodell / LLM) som er bedre enn GPT-3 men 10x mindre. Det betyr at den kan kjøres lokalt på kun en GPU. Her link til GitHub og skjema du kan fylle ut for tilgang. Om du ikke er forsker, og følgelig ikke får tilgang, eller bare for lat til å fylle ut et skjema, så har du også mulighet til å laste den fra diverse piratsider. Kanskje Piratebay og co får en ny vår? Nå er det ikke lenger filmer og musikk som gjelder; nå er det maskinlæringsmodeller? Uansett, dette har gitt mange nye muligheter. Lurer du på hvordan ChatGPT-4 egentlig fungerer. 100 sider fra OpenAi i det de kaller «GPT-4 Technical Report». Eller hva med BloombergGPT. En 50 milliarder parameter modell for finans? Google jobber visst med ikke mindre enn 100 forskjellige språkmodeller.

Ting som kanskje ikke er like bra Boken 1984 var vel aldri tiltenkt å være en instruksjonsmanual sies det. Men kombinasjonen ny teknologi, gode intensjoner og mange som tenker at det ikke spiller noen rolle da de ikke har noe å skjule, kan nok føre oss litt på ville veier.  Franskmennene har for eksempel nå vedtatt et overvåkingssystem for fotball-VM som ville gjort kinesiske myndigheter stolte, og her hjemme har ett nytt stortingsvedtak gitt ganske vide fullmakter til overvåking. Stiftelsen Tinius vil prøve dette for retten, men vil sannsynligvis ikke komme veldig langt. Skulle de vinne, så blir det vel fort et nytt vedtak med noen små justeringer. Direktøren i datatilsynet, Line Koll, sier at heretter er retten til privatliv i Norge ganske illusorisk.  Og for deg som ønsker å skaffe deg en «edge» på å velge riktig tall på Lotto-kupongen kan AI hjelpe. Det koster sikkert ikke så fryktelig mye heller. Iallfall ikke i forhold til hva et par førstegevinster i Lotto kan gi deg. La meg fortelle deg et par småting…. Nei, forresten…. Om du ikke ser problemet; ta kontakt, så skal vi i Sannsyn holde et aldri så lite kurs for deg som inkluderer hvordan AI fungerer, litt grunnleggende statistikk-opplæring og et grunnkurs i økonomi. Dette fordi vi bryr oss og ikke minst fordi vi er veldig nysgjerrige på hvor det gikk galt for deg.

Og til slutt litt mer merkelige saker Replika, en «AI-venn», ga 60 % av brukerne kjærlighetssorg når algoritmene ble endret. Og Bing innfinner seg ikke med å være en hyggelig lenger.  Har du forresten sett Black Mirror? Stadig flere av episodene kan bli virkelighet. For eksempel den hvor livet blir filmet.  Og helt til slutt; AI finner ikke mindre enn 8 potensielle signaler fra romvesner.

«And on that bombshell» er det på tide å finne frem Kvikk Lunch’en og komme seg ut på fjellet God påske!