Her kommer vinteren; Sannsyns nyeste nyhetsbrev

*|MC:SUBJECT|*

Her kommer vinteren

Her kommer vinteren
Her kommer den kalde, fine tida
Her kommer vinteren
Endelig fred å få til å lese Sannsyns helt rykende ferske nyhetsbrev

– Fritt etter Jokke & Valentinerne

Og hvis du synes vinteren faktisk har vært her en stund, så kan jeg fortelle deg en aldri så liten hemmelighet: Sannsyn har hatt masse å gjøre de siste månedene, så når jeg skrev de første setningene, så hadde vi akkurat fått de første snøfnuggene i Oslo. Og plutselig var det jul. Godt jeg har en hel formiddag i morgen til å gjøre all gaveshopping. Fordelen med å være sent ute er at kaoset har gitt seg på kjøpesenterne. Er jeg riktig heldig, så har noen butikker til og med startet salget?

Men nå, over til nyhetene….
Google med «Code Red» etter lansering av ChatGPT

OpenAIs ChatGPT har tatt verden med storm (prøv selv her). Denne er basert på modellen InstructGPT, som er laget for å kunne respondere på menneskelige instruksjoner og er en forbedring av den tidligere omtalte GPT-3 (som du nå kan få innebygd i til og med noe så eksotisk som en skrivemaskin). ChatGPT er forøvrig overraskende god også på norsk og fikk over 1 mill brukere allerede første uken. Til sammenligning brukte Facebook 10 måneder på tilsvarende antall brukere.

ChatGPT har imidlertid noen forbedringspunkter? Eller er den bare for ærlig? Noen spurte den om den kunne skrive en historie om at AI tar over jobbene til skribenter og kunstnere slik at de sultet ihjel. ChatGPT leverte. Den kan også ta hånd om parkeringsbøter for deg. 

Lanseringen har imidlertid også skapt panikk hos Google, som blitt svært bekymret over hva dette kan bety for deres søkemotor. CEO Sundar Pichai har nedsatt en rekke team for å refokusere deres satsing på maskinlæring i følge et memo. Googles viktigste inntektskilde er annonser, og selskapet har derfor ikke ønsket å levere en egen chatbot, da dette fryktes å kannibalisere markedet for å vise annonser. De er også bekymret for selskapets rykte om de beveger seg for fort.

Fra brukerens side er det kanskje enda verre at Google ikke har hatt mål om å gi brukeren (eller kan det kalles produktet?) et perfekt søkeresultat. Grunnen er veldig enkel: Finner du det du vil ha med en gang, så klikker du ikke på annonser. Dette hensynet har ikke OpenAI og ChatGPT tatt. Gode søkealternativer er forøvrig Brave og Duck.
Selvkjørende i ny by og med nytt kjøretøy

Selvkjørende biler blir bedre og bedre, selv om de nok har litt igjen til å levere på alt vi trodde de skulle for noen år siden. Men nå har det britiske selskapet Wayve lykkes i to nye milepæler for industrien: 1) Generalisere til en ny og ukjent by, og 2) generalisere på tvers av to plattformer. Det betyr at de raskt og billig kan rulle ut teknologien i nye byer og i nye type kjøretøy. Tradisjonelt har treningen av bilene skjedd i hver geografi og for en bestemt størrelse kjøretøy, som har begrenset utrullingen og bruksområdene
Spesielle julekort er visst en egen genre
USA forsøker å stoppe Kina

Kampen om ledertrøyen innen AI og teknologi har dratt seg til den siste tiden. Kina, har som vi har skrevet i tidligere nyhetsbrev strammet til mulighetene for sine teknologiselskap å vokse fritt. Nå forsøker amerikanerne å begrense de kinesiske mulighetene for å ta ledertrøyen innen maskinlæring. USA forbyr nå eksport av high-end maskinlæringschips til Kina. Dette gjelder i stor grad NVIDA og AMD, hvorpå førstnevnte står for ca 95% av salget av denne typen chips i Kina. Kritikere mener dette vil ha motsatt effekt, og vil således kunne bidra til å gi kinesiske chipprodusenter bedre muligheter til å ta igjen forspranget. I dag er ikke de kinesiske leverandørene konkurransedyktige, men ved bortfall av amerikanske alternativer vil de øke salget betydelig, og vil således kunne få ressurser til å ta igjen forspranget på lengre sikt. 

Dette kommer i tillegg til restriksjonene som nylig ble lagt på amerikanske statsborgere og greencard-innehavere, som med umiddelbar virkning må si opp sine stillinger i den kinesiske semiconductor-industrien, eller miste sitt amerikanske statsborgerskap.

Dette står i sterk kontrast til blant annet tyske myndigheter som nylig godt at Kina fikk kjøpe både en tysk chipsprodusent og havnen i Hamburg. 
Det nye gullrushet

Det er alltid noen nytt og spennende innenfor tech som skal endre verden, og som alle kaster seg på. La oss ta en kjapp refresh fra de siste tiårene. Sikkert mye som mangler, men en slik liste kan ikke være uttømmende:

2002 – Biometrics / Grid-computing
2004 – Open Source
2005 – Biometrics / P2P Voice
2006 – Web 2.0
2008 – Green IT
2009 – Cloud computing
2011 – Internet TV
2012 – Bring Your Own Device / 3D Printing
2014 – IoT
2016 – Blockchain
2017 – Deep Learning
2018 – Digital Twin
2021 – NFT


Det som nok kommer til å stå igjen som 2022s store vinner er Generative AI. (Se beskrivelse litt lenger ned i dette nyhetsbrevet). 

Det betyr at om du skal hente penger i Silicon Valley, så er det Generative AI som gjelder i disse dager. Et eksempel er Stability.ai som hentet inn $101 millioner på en verdsettelse på en milliard dollar, og det før de hadde lansert. De har riktignok lansert nå, og resultatet ser jo unektelig bra ut. 



Før du tenker at min småsarkastiske tone tilsier at jeg tror dette bare er tull og humbug, så vil jeg si at det ikke er det. Prisingen man kan oppnå når man henter inn investorpenger er nok i visse tilfeller helt fjernet fra virkeligheten. Men sikkert ikke verre enn hva de som har prøvd seg på Euronext Growth

Men når det er sagt, så lanserer Microsoft et nytt produkt:
Microsoft lanserer Generative AI i sin Office-pakke

Microsoft investerte som kjent en milliard dollar i OpenAI i 2019. OpenAI har vi omtalt i flere utgaver av dette dette nyhetsbrevet så langt. Med tanke på at vi kun har gitt ut to utgaver, så er det naturlig å tenke seg at OpenAI faktisk er av betydning i maskinlæringsverden. Så Microsoft har nok ikke gått feil der. OpenAI har som kjent levert DALL-E 2, som genererer bilder og GPT-3 som genererer tekst. Microsoft har tidligere fått en eksklusiv lisens til å benytte sistnevte i sine produkter. 

Nå har imidlertid Microsoft lansert et nytt produkt, med det kanskje ikke like revolusjonerende navnet Designer, som er basert på DALL-E 2. 

Designer opererer foreløpig med en venteliste. Men produktet vil integreres i Office 365 når de har fått luket ut de store feilene, og sannsynligvis også sørget for at man ikke kan generere «krenkende» eller på andre måte uønskede bilder. PowerPoint ville nok neppe blitt det samme, om Microsoft ga brukerene frie tøyler
Er det ikke slik julen ofte fortoner seg?
AI leverer et stort steg fremover i kampen mot kreft

Kreftforskningen er for tiden i stor grad drevet av maskinlæring. Nå har forskere nådd en ny milepel hvor det er utviklet tusenvis av «kommando-ord» som kan sørge for at immunforsvaret kan «programmeres» til å drepe kreftceller.  Føler jeg er litt på tynn is her når jeg skal forklare dette, da min bakgrunn innen medisin er svært begrenset, for å si det forsiktig. Men vi får stole på professoren: «This is a vital shift for the field»
Southpark som deep-fake?

Ok. Kanskje å dra det litt langt? Uansett, Trey Parker og Matt Stone, som står bak South park har spunnet ut et selskap med navnet Deep Voodoo som skal fokusere på deepfake. De har hentet inn $20m i investeringsmidler og har allerede produsert sin første musikkvideo med Kendrick Lamar, hvor rapperens fjes transformeres til OJ Simpson, Jussie Smollett osv. 
EU satser på Metaverse

Vi har tidligere skrevet om Metas noe manglende suksess med Metaverse. Nå har EU Kommisjonen kastet seg på. De brukte rundt 4 millioner kroner på å hoste en virtuell fest. Kun 6 personer dukket opp, hvorav 5 forsvant ganske fort. Sistemann var journalist, og ikke i målgruppen. Han fikk iallfall en god historie. Eventet fikk forøvrig totalt 44 «Likes» etter å ha blitt promotert mer enn 500 000 ganger på Facebook og Twitter. 
Hva er Generative AI ?

Utviklingen innen AI (maskinlæring) beveger seg svært raskt, og modellenes kapasitet har doblet seg hver 3.4 måned siden 2012. Dette er langt bedre enn Moore’s Law, som har vært med oss i 60 år. 

Det betyr at det alltid kommer noe nytt og spennende. Og det mest spennende nå er det som kalles Generative AI. Det er modeller som kan generere noe selv. Eksempler er for eksempel GPT-3 for tekst eller DALL-E2 for bilder. For kort og godt, så er Generative AI en samlebetegnelse for alle typer unsupervised maskinlæring som benyttes til å lage bilder, video, lyd, tekst eller kode. 

Denne typen maskinlæring skiller seg fra det som har vært normen for algoritmene inntil relativt nylig; de har vært fokusert på å ta en beslutning vedrørende et nytt input. Målsetningen med Generative AI er imidlertid å skape syntetiske data som skal kunne klare Turingtesten. (Turingtesten er en test som etter Alan Turing går ut på om en maskin klarer å utgi seg for å være et menneske, uten at en menneske skjønner at det er en maskin). Å gå fra å ta beslutning basert på et input, som f.eks. hvilket produkt en kunde, basert på handelshistorikk, ønsker å kjøpe krever veldig mye mindre datakraft enn å skape noe helt selv. 



Bildet ovenfor skapte en del baluba i september, da det vant pris for beste kunstverk i Colorado State Fair, et arrangement med mer enn 150 års historie. Bildet var imidlertid generert av Midjourney.

Enkelt fortalt, så gis Generative AI-modeller et relativt begrenset antall parametere når de trenes. Dette gjør at algoritmene selv må komme frem til de viktigste karakteristikkene i treningsdataene.

Bak Generative AI ligger ofte Generative Adversarial Network (GAN), Transformers eller Variational Autoencoder (VAE)

Kilde: The Economist, 11. juni 2022
Lære noe nytt i julen?

Julen er forhåpentligvis en tid for å kunne roe litt ned. Vi i Sannsyn lukker butikken og gir alle fri mellom jul og nyttår (uten at det teller mot feriedagene. Så søk jobb nå 😉 Og har man litt ekstra tid, så kan det jo hende man ønsker å lære noe nytt. Her er et par forslag som kanskje kan være av interesse? 

Deep Learning Illustrated – Et bilde sier jo som sagt mer enn 1000 ord
Fighting Churn with Data – Ingen vil vel miste kunder?

What Companies Need to Know Before Investing in AI – Artikkel fra HBR; ikke bok. Denne kommer du nok igjennom 😉

Apache Superset (GitHub) – Perfekt for visualisering av data
Hugging Face (GitHub) – Ferdig trente transformers 
Gradio (GitHub) – Flotte interfaces for maskinlæringsmodeller
SV2TTS – Klon stemmer med et par sekunders opptak. (Hadde det ikke vært for CallerID så kunne jo den gamle tradisjonen med «bølleringing» fått helt nye dimensjoner)
MediaPipe – Bildebibliotek som vil gjøre maskinlæring med video til en lek
DeepSpeed (GitHub) – Svært effektivt språkbibliotek

Og til slutt, et par research-papers verdt å nevne fra året som har gått:

TSInterpret: A unified framework for time series interpretability
Long-term forecasting with transformers
Galactica: A Large Language Model for Science

Et sted må vi sette strek. Men det betyr ikke at denne listen burde vært veldig mye lenger. Så bare ta kontakt om du vil diskutere litt mer av det vi kunne ha tatt med.

Da gjenstår det bare å ønske deg en riktig god jul og et godt nytt år når vi kommer dit. Så snakkes vi på nyåret


Med vennlig hilsen,
Øyvind Dale Spørck

oeyvind@sannsyn.com
Mobil: 92 444 777
Sannsyn AS
Har du fått tilsendt dette nyhetsbrevet, og gjerne vil ha det direkte? Da er det bare å hoppe over hit, så slipper du å gå glipp av noe som helst
Har du forøvrig ikke sett videoen vår enda, så gjør det nå. Under 2 min, og faktisk ganske morsom om jeg skal si det selv. 

Høstens vakreste eventyr

*|MC:SUBJECT|*

Høstens vakreste eventyr

Det var en gang et kontormenneske, som ville bruke høstferien til å være ute i naturen. Det var en fredfull tid. Løvet som gulner og snart faller fra løvtrærne. Vakkert var det.

Men etter tolv sekunder, så begynte vedkommende å kjede seg. Man hadde da ikke brukt de siste 15 årene med fjeset klistret til mobilskjermen for å bygge tålmodighet? Nei, det får finnes grenser. 

Da er det bra Sannsyns nyeste nyhetsbrev dukket opp. Her hopper vi fra høydepunkt til høydepunkt, og du vil kontinuerlig bli oppdatert med nyheter, faglig innhold og rett og slett det beste av det beste. Helt tilpasset det moderne menneskets sult etter kontinuelig stimuli, med poeng etter poeng på rekke og rad. 

Så la oss bare komme igang før momentet forsvinner helt, eller jeg eventuelt blir gjennomskuet 😉 
Data-Lars inn på folketinget?

Danmark har fått et nytt parti, Det Syntetiske Parti, hvor både partiets representant og politikken er generert fra AI.  Politikken er generert på bakgrunn av politikken til småpartier siden 1970. Tanken er at partiet nå skal representere de ca 20 % av danskene som ikke stemmer ved valg, da de ikke føler eksisterende partier tar hensyn til deres interesser. 

Et av partiets forslag er borgerlønn på 100 000 danske kroner per måned. Dette er mer enn dobbelt så mye som gjennomsnittslønnen i Danmark, og vil nok unektelig bli populært; dog neppe så gjennomførbart. 
Video fra tekst

I vårt forrige nyhetsbrev hadde vi flere eksempler på at man kunne få fantastiske bilder fra korte tekstbeskrivelser. Men det er sååå «last month». Nå er det test til video som gjelder. Meta AI har nå lansert sitt Make-A-Video som gjør nettopp det. Ganske imponerende. Om du vil implementere dette selv, så er det bare å laste ned her

Google Cloud til Norge

Google Cloud har nå annonsert at de skal satse i Norge, og bygge datasenter her. De har ikke sagt noe om hvor i Norge de skal satse enda, men har nok allerede begynt jakten på tomter. Regjeringen har samtidig annonsert at datasentre ikke lenger vil få redusert el-avgift, så region Norge blir neppe Google Clouds billigste alternativ. 

Når vi er inne på Google Cloud, så har de også lansert en ny «Medical Imaging Suite» som potensielt kan gi veldig stort potensiale for bedring av både kvalitet og effektivitet i helsevesenet. Rundt 90 % av alle helsedata består av bilder (tenk røntken-bilder ++) og AI-assistanse i tolkning av bilder har gitt veldig gode resultater.
Hvordan NYT bruker maskinlæring for å øke antallet abonnenter

De fleste aviser har i dag en slags betalingsmur. NYT har hatt det siden 2011. Men den stopper ikke alt, da tilgang fungerer som effektiv reklame. Men hvor mange artikler er det lurt å gi bort? Svaret er at det varierer fra person til person. Her er en litt teknisk forklaring på hvordan maskinlæring brukes for å optimalisere antallet gratisartikler forskjellige lesere skal få.
Selvkjørende taxier på plass

Waymo, Alphabets bilselskap, har i mer enn to år hatt selvkjørende taxier i Phoenix-området. I mai i år forsvant de siste «hjelpesjåførene» ut av bilene, og det har siden ikke vært noen til å ta over kjøringen. Nå står Los Angeles på menyen

IKEA har også startet med selvkjørende lastebiler mellom et  distribusjonssenter og en butikk 50 mil unna. Her vil det forløpig være hjelpesjåfører ombord. Men de forsvinner vel om ikke så alt for lenge. 
AI med matematisk gjennombrudd

Multiplisering av matriser er sentralt i maskinlæring, og nå har AI oppdaget en mer effektiv måte å gjøre dette på. 

Matematikeren Volker Strassen oppdaget i 1969 en metode hvor man kunne multiplisere 4×4 matriser gjennom 49 steg. Tidligere brukte man 64. DeepMind har nå annonsert at ved hjelp av AI og et neuralt nettverk kalt AlphaTensor, har de funnet ut hvordan dette kan gjøres i bare 47 steg

Det virker ikke som noen stor revolusjon. Men siden et gjennomsnittlig grafikkort sikkert gjennomfører et par trillioner slike operasjoner hver dag, så vil er det bare å gange opp og se effekten. Og det med eksisterende hardware. 
Syntetiske data til redningen

En av de store utfordringene med maskinlæring er at det kreves mye data. Gartner spår nå at innen 2024 vil minst 60 % av dataene benyttet innen maskinlæring være syntetiske. 

Syntetiske data er allerede svært viktig innenfor astronomi og trening av selvkjørende biler men vil nå de aller fleste bruksområder. 

Så for deg som tenker at dere ikke har nok data internt i bedriften er det håp. Ikke sikkert det trengs så veldig mye.
Lei av dårlig 5G-dekning? Bygg ditt eget nett

Amazon AWS tilbyr nå fullt 5G-nett rett ut av boksen bokstavelig talt. Fyll ut noen skjemaer, sender kommer i posten sammen med 10 sim-kort, og deres skytjeneste tar hånd om resten. Koster $10 per time. Advokatkostnader for hva som skjer om norske myndigheter finner ut hva du driver med er ikke inkludert. 
Oversettelse av kun muntlige språk

Mer enn 40 % av verdens rundt 7 000 nålevende språk er kun muntlige. Mange av brukerne av disse språkene behersker i liten grad andre språk og er dermed effektivt utelukket fra den teknologiske revolusjonen som pågår. Rundt 2 500 er også i fare for å forsvinne

Meta er igang med å bygge en AI løsning som er den første i sitt slag, og som kan oversette mellom det Taiwanesiske (?!?) språket Hokkin og Engelsk. Selskapet er forøvrig igang med å lage en universaloversetter som skal kunne oversette mellom hundrevis av språk i sanntid. 
The (almost) New Kid on the Block

TensorFlow og PyTorch er velkjente for de som driver med maskinlæring, og i særdeles deep learning. TensorFlow er som kjent fra Google, mens PyTorch er det Facebook… ehem.. Meta som står bak. 

Google har lansert et nytt rammeverk, JAX. Ok, før du skriver en hissig e-post om at de lanserte det for mer enn et år siden og at jeg er like utdatert som hockeysveis, så vil jeg innrømme at du har rett. Det er ikke helt nytt, men det er vel først nå det begynner å bli mer komplett og brukanes for annet enn spesielt interesserte. 

JAX er på samme måte som PyTorch laget for å være mest mulig «Numpy-ish». Det er imidlertid mye enklere å bruke og mer intuitivt enn TensorFlow, som vel er grunnen til at Google kom med enda et rammeverk. DeepMind er forøvrig store fans av JAX.
94 % av ledere i større virksomheter mener AI er kritisk for suksess de neste 5 år

Denne gangen er det Deloitte som har kommet med sin AI-rapport. Totalt 2 620 personer i 13 land ble intervjuet. 79 % av sa at de nå har på plass minst 3 AI-deployments mot 62 % i fjor. Så dette går fort. Her er forøvrig de største utfordringene:

Mer detaljer i rapporten for de som er interessert.  
Metaverse – Det mest ensomme sted (ikke) på denne jord?

Metas (jepp, tidligere Facebook) store satsing er Metaverse. Noen får kanskje vibber fra Spielbergs «Ready Player One», mens andre tror at dette kommer til å bli det nye internett. 

Uansett, Meta har investert mer enn 100 milliarder kroner i året i prosjektet. Da er det skuffende at tallene viser at kun 38 aktive brukere var innom Decentraland i løpet av en 24 timers periode. Dette «stedet» er hvor man kan kjøpe og selge eiendom, og svært sentralt i prosjektet.

Så vennligst vent med å putte pensjonen inn i Metaverse selv om prisene er lave 😉
Kina i ferd med å ta livet av sin gyldne gås?

Kina har akkurat avsluttet sin seneste kongress, og mer makt sentraliseres rundt Xi. Teknologiaksjene i Kina falt 11% når beslutningen kom om at han fikk en tredje term. Dette har vært en trend en liten stund nå. «The Great Leap Forward» fungerte ikke, og det gjorde heller ikke Gosplan i de syv tiårene etterpå. Først når selskap, grundere og gode ideer fikk utvikle seg friere opplevde Kina en voldsom vekst. Teknologiselskapene har virkelig fått kjenne pisken, og nå har et spritselskap passert Tencent i verdsettelse. Dette var nok svært utenkelig for noen år siden. Når det er sagt, så dundrer jo f.eks kinesisk bilindustri videre, og er neppe så langt unna å ta over ledertrøyen for selvkjørende biler.  
Verdens første «Deep Fake» TV-serie er på plass

Keanu Reeves, Jason Statham og Margot Robbie har fått gleden av å spille i den russiske TV-serien «ПМЖЕЙСОН» enten de vil eller ikke. Her er et klipp på Youtube. Vil tro de ikke er helt fornøyde. Når det er sagt, så ble også AI benyttet til å la Val Kilmer snakke i den nye Top Gun. Kilmer fikk strupekreft og har mistet evnen til å snakke. Dermed ble det generert en ny basert på tidligere opptak. 
NRK prøver AI

Denne saken var bare for bra til å la passere. 


Så får vi heller se gjennom fingrene med at saken er fra desember i fjor, og at den ikke har noe som helst med AI å gjøre. Fakta er at det er en av NRKs manuelle tekstere som har klønet det til. Men det kunne jo vært AI? 
Da nærmer vi oss slutten. Men før vi er ferdig, så skal vi gi deg en siste godbit. Vår nye Sannsyn-video. Vi lover at den ikke inneholder pinlig allsang med våre ansatte eller grønnvasking på høyt nivå. 

Faktisk kan man argumentere for at den er ganske fornærmende. Vi blir jo sammenlignet med innsektsmiddel og et monster.

Men det er jo for et godt formål. Vi er på jakt etter nye folk. (Annonsen har løpt ut, men send oss gjerne tips direkte om du vet om noen vi burde snakke med, eller om du selv kunne tenke deg å bli en av oss) 


Har du fått tilsendt dette nyhetsbrevet, og gjerne vil ha det direkte? Da er det bare å hoppe over hit, så slipper du å gå glipp av noe som helst

Kaboom! Og da var det launch

*|MC:SUBJECT|*

Kaboom!

Hei, 

og velkommen til Sannsyns helt rykende ferske nyhetsbrev.  

For noen år siden sto følgende sitat på trykk hos Harvard Business Review:

«Data Science – The Sexiest job in the 21st century»

Som en av Norges ledende miljøer innen data science, kan vi vel ubeskjedent si at om vi skal følge dette resonnementet, så består nok Sannsyn nok av Norges absolutt mest sexy mennesker. Og om du tror på det, så har jeg en helt fantastisk bruktbil jeg kunne tenke meg å selge deg: «Special price for you my friend».

Det du imidlertid kan tro på, er at Sannsyns helt nye nyhetsbrev kommer til å endre din oppfattelse av nyhetsbrev, kunstig intelligens og ja kanskje livet som helhet. 

Ok, den siste der kan vi kanskje moderere noe, men vi har iallefall ambisjoner. Vi skal gi deg oversikten over hva som skjer innenfor maskinlæring, kunstig intelligens og kanskje enda viktigere gi deg noen veldig gode innspill om hvordan du kan utnytte at denne verdenen går fremover i din egen virksomhet. 

Så vi skal holde selvskrytet til et minimum. Faktisk skal vi kutte det helt ut. Vi skal utelukkende fokusere på hva som skjer innenfor fagfeltet og forhåpentligvis om hvordan dette kan brukes praktisk. Ønsker du derimot å høre om alle våre fantastiske prosjekter, våre fantastiske folk eller lurer på hvor mange ganger jeg kan klare å skrive fantastisk i en enkelt setning, så tar du bare kontakt. Så skal du gjerne få vite mer. 

Problemet er selvsagt at leserne av dette nyhetsbrevet nødvendigvis vil drive i forskjellige bransjer. Så vi kan ikke beskrive alt for alle. Men, med litt godvilje kan det vel være at du ser hvordan dette faktisk kan tilpasses din bransje?
 

Har du kommet deg helt hit, så kan jeg fortelle deg at det er egentlig her nyhetsbrevet starter. Så ikke stopp nå, når du har kommet så godt igang
I retail må AI være overalt

Vi starter med et par linker til noen interessante artikler om hvordan AI har gått fra å være et verktøy for automatisering til å faktisk bli en tilrettelegger av bedre handel. Først en artikkel om hvordan Walmart har skapt seg en konkurransefortrinn. Walmart har forøvrig gått fra 700 000 til mer enn 60 millioner unike produkter på 10 år. Dette ville ikke vært mulig uten AI. Vi har også en artikkel som fokuserer på hvordan Wayfair (en retailer) og Spotify bruker AI til å engasjere sine kunder.
79 % treffsikkerhet på algoritmehandel

Langt mer enn 90 % av handler innen visse finansielle instrumenter handles i dag av datamaskiner. At det er lønnsomt kan vi jo se både fra resultatene de store selskapene innen bransjen genererer og fra Sannsyns eget arbeid innenfor feltet. For eksempel Virtu Financial, som er en av de store aktørene i bransjen, skrev i sin IPO presentasjon i 2014 at de hadde kun hatt en dag med tap i løpet av de siste 1238 dagene. Nå har det blitt publisert en ny forskningsrapport som kan gi ytterligere litt informasjon. Relativt enkle algoritmer kan gi en treffsikkerhet på 64 %, mens om man også har tilgang til ordreflyt, vil denne prosenten øke til 79 %. Gang dette opp med et stort antall milliarder handler og man begynner å få et pent tall.
Verdens største språkmodell for en rekke språk

En veldig stor andel av maskinlæringsutviklingen skjer i USA (og Kina), som resulterer i at det meste er fokusert på engelsk språk. Nå har imidlertid en gruppe forskere publisert en ny LLM (Large Language Models) som håndterer 46 språk. Her kan du lese mer om teknologien bak, og du kan også teste modellen her

LLM er en gren under Natural Language Processing (NLP) som igjen er en gren innen maskinlæring. NLP fokuserer på å bygge modeller som forstår og responderer på språk, om det så er skriftlig eller muntlig, og som kan respondere til dette med tekst eller tale. NLP har utviklet seg veldig fort det siste tiåret mens nå de siste par årene har mye av fokus og fasinasjon vært rundt det som kalles LLM eller Large Language Models. Du har kanskje hørt om OpenAIs GPT-3, som har flyttet hva som er mulig en del steg fremover. GPT-3 er imidlertid en relativt stor modell med rundt 175 milliarder parametere (Bloom har selvfølgelig 176 milliarder) og rundt 500 milliarder tokens som totalt trenger 800 gB lagringsplass. Estimater av hva det har kostet å trene GPT-3 med dagens skyressurser ligger i intervallet $4.6$12 millioner. Derav Large i LLM.
Tøffere tider for grafiske designere?

Dall-E skapte bølger når den kom for halvannet år siden, og har nylig kommet i en ny versjon Dall-E 2. Man kunne beskrive hva man ønsket i et bilde, og modellen ga deg et forslag. Google har nå lansert sin versjon, Imagen, som gir enda mer imponerende resultater. For eksempel, gi modellen følgende beskjed: «A bald eagle made of chocolate powder, mango and whipped cream» og en kanskje litt mer humoristisk vri «Rage against the washing machine»:
Forløpig bruk begrenser seg stort sett til søte bilder av corgier på skateboards og teddybjørner som deltar i olympiske svømmekonkurranser. Men det er naturlig å tenke seg at denne teknologien snart kan gi grafiske designere, iallefall den enklere delen av bransjen, konkurranse. For ta en titt på disse bildene, som kommer fra henholdsvis “a shiba inu dog dressed as a firefighter» eller “Frog wearing a hat, digital art”.
Man skal studere bildet ganske nøye for å se at det ikke faktisk er ekte, og det skal jo ikke så mye fantasi til for å forstå hva slik teknologi kan gjøre både innen film og design. 

Navnet Dall-E kommer forøvrig fra en kombinasjon av Salvador Dali og Pixars WALL-E, og ønsker du å leke deg litt med disse verktøyene, så har du mange muligheter. Som her, her og her.
Har pendelen begynt å svinge bort fra cloud?

«Alt skal opp i skyen» har vært mantraet en stund nå, men nå ser det ut til at en del av de større aktørene har begynt å tenke litt anderledes både på grunn av kostnader og hastigheter. Modeller begynner å bli såpass store at det ofte påløper veldig store kostnader å kjøre alt i skyen. Et annet argument som har begynt å få feste spesielt i retail er at det er bedre å kjøre mindre modeller ute på hver lokasjon, da de forskjellige lokale markedene ofte er såpass forskjellige at de trenger egne modeller, og for å unngå å måtte flytte store datamengder. Dette har også endret måten skyleverandørene tenker, som gir bedre muligheter for hybridløsninger.
Den første medisinen som er helt utviklet av AI klar for klinisk studie

Pharma.ai har fått godkjent en medisin, hvor både oppdagelse og design er gjort av AI, til kliniske tester. De første frivillige har allerede mottatt første dose
Bare å nevne AI gir fremdeles positive effekter

Accenture har undersøkt de 2000 største selskapene (per market cap) og funnet ut at de selskapene som nevner AI i kvartalspresentasjonene har 40 % større sjanse for at aksjekursen stiger enn de som ikke gjør det. 12 % av selskapene har oppnådd det Accenture definerer som «AI Achievers». Disse kan tilskrive i snitt 30 % av deres omsetning til AI og allerede før Covid, hadde 50 % større omsetningsvekst enn tilsvarende selskaper uten dette fokuset
Automatisk verifisering av Wikipedia

Som vi alle vet, Wikipedia er et av de mest suksessfulle internettprosjektene som gir oss tilgang til mer enn 6.5 millioner artikler. Fordelen og problemet med Wikipedia er at alle kan gjøre endringer, som har resultert i mange veldig bra artikler men også en del artikler som dessverre langt fra holder mål. 

Meta (jepp, gamle Facebook) har nå satt igang et prosjekt hvor maskinlæring leser igjennom mer enn 100 000 kildehenvisninger i paralell for å sjekke om disse virkelig underbygger påstandene i artiklene. Som kunnskapsbase for modellen har de bygd et datasett med mer enn 134 millioner websider. 

Dette er ambisiøst og nok noe større enn del fleste trenger. Men maskinlæring kan fint brukes til å sjekke innholdet på intranettet, i dokumentasjoner liggende eller sørge for at alt innholdet i nettbutikken er oppdatert.
AI-modeller trenes dobbelt så raskt som i fjor

Vi har alle hørt om Moores lov som sier at datamaskiner blir dobbelt så raske hvert annet år. (Egentlig sier den at antallet transistorer i en integrert krets dobles hvert annet år, men det er ikke så farlig). Utviklingen innen AI har i mange år gått raskere. Det finnes en egen benchmark for maskinlæring som heter MLPerf

Avhengig av hvilke modeller vi ser på, så har utviklingen de siste 2 årene vært 9-10 ganger. Hvilke andre felt kan vise til tilsvarende utvikling?
Tren til jobbintervjuer med AI

Google har lansert en ny tjeneste som lar deg trene på jobbintervjuer mot en AI. Fungerer vel kun på engelsk, iallfall enda, men kan jo uansett være interessant å ta en titt på. Den viser jo også litt hvor langt teknologien har kommet
En liten beklagelse er på plass. Uttrykket AI brukes mye i dette nyhetsbrevet, selv om det egentlig ikke stemmer. Det aller meste av det vi egentlig snakker om er maskinlæring. AI er mest et uttrykk konsulenter med forkjærlighet for PowerPoint og kunnskapsløse journalister bruker. Men det har nå festet seg, og vi har kapitulert, da vi forsøker å holde nyhetsbrevet relativt lite teknisk
Robot som lærer av deg

Roboter skal etter sigende kunne ta over mer og mer av våre oppgaver. Robotstøvsuger og gressklipper er jo normen i dag, og de vil stadig kunne overta flere oppgaver. Men en flaskehals er opplæring. Før du skal kunne ha for eksempel en «hushjelps-robot» hjemme, så må den tilpasses dine oppgaver og ditt miljø. Men hva om den kun kunne se deg gjøre jobben, for så å imitere deg? Her er litt interessant forskning, både med videoer, forskningsrapport og kode (kommer snart)
Er du lojal til partiet?

Det kommer jo stadig også meldinger om dystopisk bruk av AI. Kina leder vel ofte ann, og nå har de lansert en ny programvare for sjekk av partilojalitet. Programvaren bruker bildeanalyse av ansiktsuttrykk, bildescanning, EEG-analyse og analyse av brukerens hud for å avdekke lojalitet til partiet. På World Economic Forums websider er det ett innlegg om en løsning som potensielt kan bevege seg i samme retning med en løsning som kan sensurere deg på tvers av alle plattformer. Intensjonen er muligens god, men jeg kan se for meg relativt mange argumenter for at slike løsninger definitivt ikke er veien å gå.
Vil du leke deg litt med noen AI-modeller, så ta gjerne en titt på disse sidene:
 
Ett nytt AI-generert bilde hver gang du går inn på siden. Ser ekte ut, men er ikke det. 
Lar deg tegne på skjermen. Etter hver strek tar AI over og forsøker å fullføre
Gjør tegningen din til et bilde
For deg som vil spille piano, men som egentlig ikke kan det. 
Si noe, og AI leter gjennom 100 000 bøker for å finne sitater som passer
Da nærmer vi oss slutten. Men før vi er ferdig, så skal vi gi deg en siste godbit. Vår nye Sannsyn-video. Vi lover at den ikke inneholder pinlig allsang med våre ansatte eller grønnvasking på høyt nivå. 

Faktisk kan man argumentere for at den er ganske fornærmende. Vi blir jo sammenlignet med innsektsmiddel og et monster.

Men det er jo for et godt formål. Vi er på jakt etter nye folk.


Har du fått tilsendt dette nyhetsbrevet, og gjerne vil ha det direkte? Da er det bare å hoppe over hit, så slipper du å gå glipp av noe som helst