Høstens vakreste eventyr

*|MC:SUBJECT|*

Høstens vakreste eventyr

Det var en gang et kontormenneske, som ville bruke høstferien til å være ute i naturen. Det var en fredfull tid. Løvet som gulner og snart faller fra løvtrærne. Vakkert var det.

Men etter tolv sekunder, så begynte vedkommende å kjede seg. Man hadde da ikke brukt de siste 15 årene med fjeset klistret til mobilskjermen for å bygge tålmodighet? Nei, det får finnes grenser. 

Da er det bra Sannsyns nyeste nyhetsbrev dukket opp. Her hopper vi fra høydepunkt til høydepunkt, og du vil kontinuerlig bli oppdatert med nyheter, faglig innhold og rett og slett det beste av det beste. Helt tilpasset det moderne menneskets sult etter kontinuelig stimuli, med poeng etter poeng på rekke og rad. 

Så la oss bare komme igang før momentet forsvinner helt, eller jeg eventuelt blir gjennomskuet 😉 
Data-Lars inn på folketinget?

Danmark har fått et nytt parti, Det Syntetiske Parti, hvor både partiets representant og politikken er generert fra AI.  Politikken er generert på bakgrunn av politikken til småpartier siden 1970. Tanken er at partiet nå skal representere de ca 20 % av danskene som ikke stemmer ved valg, da de ikke føler eksisterende partier tar hensyn til deres interesser. 

Et av partiets forslag er borgerlønn på 100 000 danske kroner per måned. Dette er mer enn dobbelt så mye som gjennomsnittslønnen i Danmark, og vil nok unektelig bli populært; dog neppe så gjennomførbart. 
Video fra tekst

I vårt forrige nyhetsbrev hadde vi flere eksempler på at man kunne få fantastiske bilder fra korte tekstbeskrivelser. Men det er sååå «last month». Nå er det test til video som gjelder. Meta AI har nå lansert sitt Make-A-Video som gjør nettopp det. Ganske imponerende. Om du vil implementere dette selv, så er det bare å laste ned her

Google Cloud til Norge

Google Cloud har nå annonsert at de skal satse i Norge, og bygge datasenter her. De har ikke sagt noe om hvor i Norge de skal satse enda, men har nok allerede begynt jakten på tomter. Regjeringen har samtidig annonsert at datasentre ikke lenger vil få redusert el-avgift, så region Norge blir neppe Google Clouds billigste alternativ. 

Når vi er inne på Google Cloud, så har de også lansert en ny «Medical Imaging Suite» som potensielt kan gi veldig stort potensiale for bedring av både kvalitet og effektivitet i helsevesenet. Rundt 90 % av alle helsedata består av bilder (tenk røntken-bilder ++) og AI-assistanse i tolkning av bilder har gitt veldig gode resultater.
Hvordan NYT bruker maskinlæring for å øke antallet abonnenter

De fleste aviser har i dag en slags betalingsmur. NYT har hatt det siden 2011. Men den stopper ikke alt, da tilgang fungerer som effektiv reklame. Men hvor mange artikler er det lurt å gi bort? Svaret er at det varierer fra person til person. Her er en litt teknisk forklaring på hvordan maskinlæring brukes for å optimalisere antallet gratisartikler forskjellige lesere skal få.
Selvkjørende taxier på plass

Waymo, Alphabets bilselskap, har i mer enn to år hatt selvkjørende taxier i Phoenix-området. I mai i år forsvant de siste «hjelpesjåførene» ut av bilene, og det har siden ikke vært noen til å ta over kjøringen. Nå står Los Angeles på menyen

IKEA har også startet med selvkjørende lastebiler mellom et  distribusjonssenter og en butikk 50 mil unna. Her vil det forløpig være hjelpesjåfører ombord. Men de forsvinner vel om ikke så alt for lenge. 
AI med matematisk gjennombrudd

Multiplisering av matriser er sentralt i maskinlæring, og nå har AI oppdaget en mer effektiv måte å gjøre dette på. 

Matematikeren Volker Strassen oppdaget i 1969 en metode hvor man kunne multiplisere 4×4 matriser gjennom 49 steg. Tidligere brukte man 64. DeepMind har nå annonsert at ved hjelp av AI og et neuralt nettverk kalt AlphaTensor, har de funnet ut hvordan dette kan gjøres i bare 47 steg

Det virker ikke som noen stor revolusjon. Men siden et gjennomsnittlig grafikkort sikkert gjennomfører et par trillioner slike operasjoner hver dag, så vil er det bare å gange opp og se effekten. Og det med eksisterende hardware. 
Syntetiske data til redningen

En av de store utfordringene med maskinlæring er at det kreves mye data. Gartner spår nå at innen 2024 vil minst 60 % av dataene benyttet innen maskinlæring være syntetiske. 

Syntetiske data er allerede svært viktig innenfor astronomi og trening av selvkjørende biler men vil nå de aller fleste bruksområder. 

Så for deg som tenker at dere ikke har nok data internt i bedriften er det håp. Ikke sikkert det trengs så veldig mye.
Lei av dårlig 5G-dekning? Bygg ditt eget nett

Amazon AWS tilbyr nå fullt 5G-nett rett ut av boksen bokstavelig talt. Fyll ut noen skjemaer, sender kommer i posten sammen med 10 sim-kort, og deres skytjeneste tar hånd om resten. Koster $10 per time. Advokatkostnader for hva som skjer om norske myndigheter finner ut hva du driver med er ikke inkludert. 
Oversettelse av kun muntlige språk

Mer enn 40 % av verdens rundt 7 000 nålevende språk er kun muntlige. Mange av brukerne av disse språkene behersker i liten grad andre språk og er dermed effektivt utelukket fra den teknologiske revolusjonen som pågår. Rundt 2 500 er også i fare for å forsvinne

Meta er igang med å bygge en AI løsning som er den første i sitt slag, og som kan oversette mellom det Taiwanesiske (?!?) språket Hokkin og Engelsk. Selskapet er forøvrig igang med å lage en universaloversetter som skal kunne oversette mellom hundrevis av språk i sanntid. 
The (almost) New Kid on the Block

TensorFlow og PyTorch er velkjente for de som driver med maskinlæring, og i særdeles deep learning. TensorFlow er som kjent fra Google, mens PyTorch er det Facebook… ehem.. Meta som står bak. 

Google har lansert et nytt rammeverk, JAX. Ok, før du skriver en hissig e-post om at de lanserte det for mer enn et år siden og at jeg er like utdatert som hockeysveis, så vil jeg innrømme at du har rett. Det er ikke helt nytt, men det er vel først nå det begynner å bli mer komplett og brukanes for annet enn spesielt interesserte. 

JAX er på samme måte som PyTorch laget for å være mest mulig «Numpy-ish». Det er imidlertid mye enklere å bruke og mer intuitivt enn TensorFlow, som vel er grunnen til at Google kom med enda et rammeverk. DeepMind er forøvrig store fans av JAX.
94 % av ledere i større virksomheter mener AI er kritisk for suksess de neste 5 år

Denne gangen er det Deloitte som har kommet med sin AI-rapport. Totalt 2 620 personer i 13 land ble intervjuet. 79 % av sa at de nå har på plass minst 3 AI-deployments mot 62 % i fjor. Så dette går fort. Her er forøvrig de største utfordringene:

Mer detaljer i rapporten for de som er interessert.  
Metaverse – Det mest ensomme sted (ikke) på denne jord?

Metas (jepp, tidligere Facebook) store satsing er Metaverse. Noen får kanskje vibber fra Spielbergs «Ready Player One», mens andre tror at dette kommer til å bli det nye internett. 

Uansett, Meta har investert mer enn 100 milliarder kroner i året i prosjektet. Da er det skuffende at tallene viser at kun 38 aktive brukere var innom Decentraland i løpet av en 24 timers periode. Dette «stedet» er hvor man kan kjøpe og selge eiendom, og svært sentralt i prosjektet.

Så vennligst vent med å putte pensjonen inn i Metaverse selv om prisene er lave 😉
Kina i ferd med å ta livet av sin gyldne gås?

Kina har akkurat avsluttet sin seneste kongress, og mer makt sentraliseres rundt Xi. Teknologiaksjene i Kina falt 11% når beslutningen kom om at han fikk en tredje term. Dette har vært en trend en liten stund nå. «The Great Leap Forward» fungerte ikke, og det gjorde heller ikke Gosplan i de syv tiårene etterpå. Først når selskap, grundere og gode ideer fikk utvikle seg friere opplevde Kina en voldsom vekst. Teknologiselskapene har virkelig fått kjenne pisken, og nå har et spritselskap passert Tencent i verdsettelse. Dette var nok svært utenkelig for noen år siden. Når det er sagt, så dundrer jo f.eks kinesisk bilindustri videre, og er neppe så langt unna å ta over ledertrøyen for selvkjørende biler.  
Verdens første «Deep Fake» TV-serie er på plass

Keanu Reeves, Jason Statham og Margot Robbie har fått gleden av å spille i den russiske TV-serien «ПМЖЕЙСОН» enten de vil eller ikke. Her er et klipp på Youtube. Vil tro de ikke er helt fornøyde. Når det er sagt, så ble også AI benyttet til å la Val Kilmer snakke i den nye Top Gun. Kilmer fikk strupekreft og har mistet evnen til å snakke. Dermed ble det generert en ny basert på tidligere opptak. 
NRK prøver AI

Denne saken var bare for bra til å la passere. 


Så får vi heller se gjennom fingrene med at saken er fra desember i fjor, og at den ikke har noe som helst med AI å gjøre. Fakta er at det er en av NRKs manuelle tekstere som har klønet det til. Men det kunne jo vært AI? 
Da nærmer vi oss slutten. Men før vi er ferdig, så skal vi gi deg en siste godbit. Vår nye Sannsyn-video. Vi lover at den ikke inneholder pinlig allsang med våre ansatte eller grønnvasking på høyt nivå. 

Faktisk kan man argumentere for at den er ganske fornærmende. Vi blir jo sammenlignet med innsektsmiddel og et monster.

Men det er jo for et godt formål. Vi er på jakt etter nye folk. (Annonsen har løpt ut, men send oss gjerne tips direkte om du vet om noen vi burde snakke med, eller om du selv kunne tenke deg å bli en av oss) 


Har du fått tilsendt dette nyhetsbrevet, og gjerne vil ha det direkte? Da er det bare å hoppe over hit, så slipper du å gå glipp av noe som helst

Kaboom! Og da var det launch

*|MC:SUBJECT|*

Kaboom!

Hei, 

og velkommen til Sannsyns helt rykende ferske nyhetsbrev.  

For noen år siden sto følgende sitat på trykk hos Harvard Business Review:

«Data Science – The Sexiest job in the 21st century»

Som en av Norges ledende miljøer innen data science, kan vi vel ubeskjedent si at om vi skal følge dette resonnementet, så består nok Sannsyn nok av Norges absolutt mest sexy mennesker. Og om du tror på det, så har jeg en helt fantastisk bruktbil jeg kunne tenke meg å selge deg: «Special price for you my friend».

Det du imidlertid kan tro på, er at Sannsyns helt nye nyhetsbrev kommer til å endre din oppfattelse av nyhetsbrev, kunstig intelligens og ja kanskje livet som helhet. 

Ok, den siste der kan vi kanskje moderere noe, men vi har iallefall ambisjoner. Vi skal gi deg oversikten over hva som skjer innenfor maskinlæring, kunstig intelligens og kanskje enda viktigere gi deg noen veldig gode innspill om hvordan du kan utnytte at denne verdenen går fremover i din egen virksomhet. 

Så vi skal holde selvskrytet til et minimum. Faktisk skal vi kutte det helt ut. Vi skal utelukkende fokusere på hva som skjer innenfor fagfeltet og forhåpentligvis om hvordan dette kan brukes praktisk. Ønsker du derimot å høre om alle våre fantastiske prosjekter, våre fantastiske folk eller lurer på hvor mange ganger jeg kan klare å skrive fantastisk i en enkelt setning, så tar du bare kontakt. Så skal du gjerne få vite mer. 

Problemet er selvsagt at leserne av dette nyhetsbrevet nødvendigvis vil drive i forskjellige bransjer. Så vi kan ikke beskrive alt for alle. Men, med litt godvilje kan det vel være at du ser hvordan dette faktisk kan tilpasses din bransje?
 

Har du kommet deg helt hit, så kan jeg fortelle deg at det er egentlig her nyhetsbrevet starter. Så ikke stopp nå, når du har kommet så godt igang
I retail må AI være overalt

Vi starter med et par linker til noen interessante artikler om hvordan AI har gått fra å være et verktøy for automatisering til å faktisk bli en tilrettelegger av bedre handel. Først en artikkel om hvordan Walmart har skapt seg en konkurransefortrinn. Walmart har forøvrig gått fra 700 000 til mer enn 60 millioner unike produkter på 10 år. Dette ville ikke vært mulig uten AI. Vi har også en artikkel som fokuserer på hvordan Wayfair (en retailer) og Spotify bruker AI til å engasjere sine kunder.
79 % treffsikkerhet på algoritmehandel

Langt mer enn 90 % av handler innen visse finansielle instrumenter handles i dag av datamaskiner. At det er lønnsomt kan vi jo se både fra resultatene de store selskapene innen bransjen genererer og fra Sannsyns eget arbeid innenfor feltet. For eksempel Virtu Financial, som er en av de store aktørene i bransjen, skrev i sin IPO presentasjon i 2014 at de hadde kun hatt en dag med tap i løpet av de siste 1238 dagene. Nå har det blitt publisert en ny forskningsrapport som kan gi ytterligere litt informasjon. Relativt enkle algoritmer kan gi en treffsikkerhet på 64 %, mens om man også har tilgang til ordreflyt, vil denne prosenten øke til 79 %. Gang dette opp med et stort antall milliarder handler og man begynner å få et pent tall.
Verdens største språkmodell for en rekke språk

En veldig stor andel av maskinlæringsutviklingen skjer i USA (og Kina), som resulterer i at det meste er fokusert på engelsk språk. Nå har imidlertid en gruppe forskere publisert en ny LLM (Large Language Models) som håndterer 46 språk. Her kan du lese mer om teknologien bak, og du kan også teste modellen her

LLM er en gren under Natural Language Processing (NLP) som igjen er en gren innen maskinlæring. NLP fokuserer på å bygge modeller som forstår og responderer på språk, om det så er skriftlig eller muntlig, og som kan respondere til dette med tekst eller tale. NLP har utviklet seg veldig fort det siste tiåret mens nå de siste par årene har mye av fokus og fasinasjon vært rundt det som kalles LLM eller Large Language Models. Du har kanskje hørt om OpenAIs GPT-3, som har flyttet hva som er mulig en del steg fremover. GPT-3 er imidlertid en relativt stor modell med rundt 175 milliarder parametere (Bloom har selvfølgelig 176 milliarder) og rundt 500 milliarder tokens som totalt trenger 800 gB lagringsplass. Estimater av hva det har kostet å trene GPT-3 med dagens skyressurser ligger i intervallet $4.6$12 millioner. Derav Large i LLM.
Tøffere tider for grafiske designere?

Dall-E skapte bølger når den kom for halvannet år siden, og har nylig kommet i en ny versjon Dall-E 2. Man kunne beskrive hva man ønsket i et bilde, og modellen ga deg et forslag. Google har nå lansert sin versjon, Imagen, som gir enda mer imponerende resultater. For eksempel, gi modellen følgende beskjed: «A bald eagle made of chocolate powder, mango and whipped cream» og en kanskje litt mer humoristisk vri «Rage against the washing machine»:
Forløpig bruk begrenser seg stort sett til søte bilder av corgier på skateboards og teddybjørner som deltar i olympiske svømmekonkurranser. Men det er naturlig å tenke seg at denne teknologien snart kan gi grafiske designere, iallefall den enklere delen av bransjen, konkurranse. For ta en titt på disse bildene, som kommer fra henholdsvis “a shiba inu dog dressed as a firefighter» eller “Frog wearing a hat, digital art”.
Man skal studere bildet ganske nøye for å se at det ikke faktisk er ekte, og det skal jo ikke så mye fantasi til for å forstå hva slik teknologi kan gjøre både innen film og design. 

Navnet Dall-E kommer forøvrig fra en kombinasjon av Salvador Dali og Pixars WALL-E, og ønsker du å leke deg litt med disse verktøyene, så har du mange muligheter. Som her, her og her.
Har pendelen begynt å svinge bort fra cloud?

«Alt skal opp i skyen» har vært mantraet en stund nå, men nå ser det ut til at en del av de større aktørene har begynt å tenke litt anderledes både på grunn av kostnader og hastigheter. Modeller begynner å bli såpass store at det ofte påløper veldig store kostnader å kjøre alt i skyen. Et annet argument som har begynt å få feste spesielt i retail er at det er bedre å kjøre mindre modeller ute på hver lokasjon, da de forskjellige lokale markedene ofte er såpass forskjellige at de trenger egne modeller, og for å unngå å måtte flytte store datamengder. Dette har også endret måten skyleverandørene tenker, som gir bedre muligheter for hybridløsninger.
Den første medisinen som er helt utviklet av AI klar for klinisk studie

Pharma.ai har fått godkjent en medisin, hvor både oppdagelse og design er gjort av AI, til kliniske tester. De første frivillige har allerede mottatt første dose
Bare å nevne AI gir fremdeles positive effekter

Accenture har undersøkt de 2000 største selskapene (per market cap) og funnet ut at de selskapene som nevner AI i kvartalspresentasjonene har 40 % større sjanse for at aksjekursen stiger enn de som ikke gjør det. 12 % av selskapene har oppnådd det Accenture definerer som «AI Achievers». Disse kan tilskrive i snitt 30 % av deres omsetning til AI og allerede før Covid, hadde 50 % større omsetningsvekst enn tilsvarende selskaper uten dette fokuset
Automatisk verifisering av Wikipedia

Som vi alle vet, Wikipedia er et av de mest suksessfulle internettprosjektene som gir oss tilgang til mer enn 6.5 millioner artikler. Fordelen og problemet med Wikipedia er at alle kan gjøre endringer, som har resultert i mange veldig bra artikler men også en del artikler som dessverre langt fra holder mål. 

Meta (jepp, gamle Facebook) har nå satt igang et prosjekt hvor maskinlæring leser igjennom mer enn 100 000 kildehenvisninger i paralell for å sjekke om disse virkelig underbygger påstandene i artiklene. Som kunnskapsbase for modellen har de bygd et datasett med mer enn 134 millioner websider. 

Dette er ambisiøst og nok noe større enn del fleste trenger. Men maskinlæring kan fint brukes til å sjekke innholdet på intranettet, i dokumentasjoner liggende eller sørge for at alt innholdet i nettbutikken er oppdatert.
AI-modeller trenes dobbelt så raskt som i fjor

Vi har alle hørt om Moores lov som sier at datamaskiner blir dobbelt så raske hvert annet år. (Egentlig sier den at antallet transistorer i en integrert krets dobles hvert annet år, men det er ikke så farlig). Utviklingen innen AI har i mange år gått raskere. Det finnes en egen benchmark for maskinlæring som heter MLPerf

Avhengig av hvilke modeller vi ser på, så har utviklingen de siste 2 årene vært 9-10 ganger. Hvilke andre felt kan vise til tilsvarende utvikling?
Tren til jobbintervjuer med AI

Google har lansert en ny tjeneste som lar deg trene på jobbintervjuer mot en AI. Fungerer vel kun på engelsk, iallfall enda, men kan jo uansett være interessant å ta en titt på. Den viser jo også litt hvor langt teknologien har kommet
En liten beklagelse er på plass. Uttrykket AI brukes mye i dette nyhetsbrevet, selv om det egentlig ikke stemmer. Det aller meste av det vi egentlig snakker om er maskinlæring. AI er mest et uttrykk konsulenter med forkjærlighet for PowerPoint og kunnskapsløse journalister bruker. Men det har nå festet seg, og vi har kapitulert, da vi forsøker å holde nyhetsbrevet relativt lite teknisk
Robot som lærer av deg

Roboter skal etter sigende kunne ta over mer og mer av våre oppgaver. Robotstøvsuger og gressklipper er jo normen i dag, og de vil stadig kunne overta flere oppgaver. Men en flaskehals er opplæring. Før du skal kunne ha for eksempel en «hushjelps-robot» hjemme, så må den tilpasses dine oppgaver og ditt miljø. Men hva om den kun kunne se deg gjøre jobben, for så å imitere deg? Her er litt interessant forskning, både med videoer, forskningsrapport og kode (kommer snart)
Er du lojal til partiet?

Det kommer jo stadig også meldinger om dystopisk bruk av AI. Kina leder vel ofte ann, og nå har de lansert en ny programvare for sjekk av partilojalitet. Programvaren bruker bildeanalyse av ansiktsuttrykk, bildescanning, EEG-analyse og analyse av brukerens hud for å avdekke lojalitet til partiet. På World Economic Forums websider er det ett innlegg om en løsning som potensielt kan bevege seg i samme retning med en løsning som kan sensurere deg på tvers av alle plattformer. Intensjonen er muligens god, men jeg kan se for meg relativt mange argumenter for at slike løsninger definitivt ikke er veien å gå.
Vil du leke deg litt med noen AI-modeller, så ta gjerne en titt på disse sidene:
 
Ett nytt AI-generert bilde hver gang du går inn på siden. Ser ekte ut, men er ikke det. 
Lar deg tegne på skjermen. Etter hver strek tar AI over og forsøker å fullføre
Gjør tegningen din til et bilde
For deg som vil spille piano, men som egentlig ikke kan det. 
Si noe, og AI leter gjennom 100 000 bøker for å finne sitater som passer
Da nærmer vi oss slutten. Men før vi er ferdig, så skal vi gi deg en siste godbit. Vår nye Sannsyn-video. Vi lover at den ikke inneholder pinlig allsang med våre ansatte eller grønnvasking på høyt nivå. 

Faktisk kan man argumentere for at den er ganske fornærmende. Vi blir jo sammenlignet med innsektsmiddel og et monster.

Men det er jo for et godt formål. Vi er på jakt etter nye folk.


Har du fått tilsendt dette nyhetsbrevet, og gjerne vil ha det direkte? Da er det bare å hoppe over hit, så slipper du å gå glipp av noe som helst